Multi-Agent AI Framework Aims to Improve Cultural Adaptation in AI Translation

バングラディッシュと米国の大学の研究者が発表したマルチエージェントAIフレームワークは、特に低リソース言語において、AI翻訳が文化的要素や文脈に依存する要素により適切に対応できることを目指している。このアプローチでは、単一のモデルではなく、翻訳エージェント、解釈エージェント、コンテンツ合成エージェント、品質およびバイアス評価エージェントという4種のAIエージェント（自律的にタスクを行うことができるプログラム）を組み合わせて利用する。

このフレームワークについて、3言語を対象に宗教的伝統や歴史上の出来事などの文化的文脈に関してテストしたところ、GPT-4oよりも言語表現として自然で、文脈をより適切に反映した翻訳文が得られた。