Images Improve Cultural Accuracy of AI Translations, Research Finds
マルチモーダル大規模言語モデルにコンテキストとして画像を組み込むと、ネイティブスピーカーに好まれる、より文化的に正確なAI翻訳の生成につながるという研究結果が発表された。アブダビのAIであるMBZUAIなどの研究者たちは、従来のテキストのみのAI翻訳システムにおいて不十分な文脈的知識は、画像によって補完されると説明する。特に、文化的に特有な要素の保持、語句の曖昧さの解消、およびターゲット言語におけるジェンダーの正確な扱いに関して、顕著な改善が見られた。