AIへの移行で考慮すべきこととは（品証品管ニュース）

2025 . 12 . 16 品証・品管ニュース

Key considerations for making the transition to AI

AI is still evolving, which makes it critical to approach adoption with thorough research and a clear strategy. Manufacturers should first define the specific business goals they want AI to address, whether that’s reducing fulfillment times, improving resource allocation, or minimizing customer complaints. Having a clear end goal helps shape how AI is implemented and ensures it delivers measurable value.

One of the most common mistakes organizations make is jumping into pilots before the groundwork is ready. It is essential to have clean, connected data, or even the most advanced AI will underdeliver. To succeed, manufacturers must pair their business strategy with a strong data strategy, which can be built with an ERP.

Equally important to implementation is making sure that employees fully understand the technology, and how it can best serve them, so they do not feel alienated. Organizations should frame AI as a trusted teammate, rather than a replacement, to foster greater adoption and confidence across the workforce. Utilizing AI tools with a layer of human oversight can ensure that outputs are accurate and keep employees in the loop.

Strong AI governance must not be overlooked. Organizations should have principles in place for where and how AI can be used to ensure data privacy, and not to risk customer trust.

Once an organization identifies where they are in their AI journey, if they begin to take these practical steps, they will be poised for successful AI implementation. The opportunity is clear: the time has never been better to start using AI.

AIへの移行で考慮すべきこととは

AIはまだ発展途上の技術であるため、その導入には徹底的な調査と明確な戦略が必要だ。まず、リードタイムの短縮、リソース配分の改善、顧客クレームの削減など、AIを用いて取り組みたい具体的な事業上の目標を設定すべきである。明確な最終目標を持つことで、AIをどのように導入するかが具体的にイメージでき、AI導入で目に見える効果を実現しやすくなる。

よくある失敗としては、準備が整う前にいきなり試用を開始することだ。前提として、使用するデータがクリーンで、かつ適切なシステムと連携したものでなければ、たとえ最新のAIを導入しても十分な成果を上げることはできない。したがって、導入を成功させるためには、ERPなどに基づく強力なデータ戦略を策定し、それを事業戦略と組み合わせる必要がある。

同時に、導入するAIの機能やそれが仕事にどう役立つのかを従業員に十分理解させ、AIに仕事を奪われるかのような印象を抱かせないようにすることも重要だ。AIを従業員に取って代わるものとしてではなく、信頼できるチームメイトとして位置づけ、従業員の間でAIの受入れとAIに対する信頼が進むよう促す必要がある。人による監視を織り込みながらAIツールを活用すれば、従業員を排除することなくアウトプットの正確性を確保できる。

強力なAIガバナンスも忘れてはならない。データプライバシーを確保し、顧客の信頼を守るため、どこでどのようにAIを使用するかについて原則を定めることが必要だ。

自社がAI導入プロセスのどの段階にあるのかを把握した後、ここで示したような実践的ステップを順に踏むことで、AI導入は自ずと成功へ導かれる。今こそAIの活用を開始する絶好の機会だ。