経営最適化を支援するERP（品証品管ニュース）

2025 . 11 . 21 品証・品管ニュース

ERP as a business enabler

The journey to AI starts with organizing and digitizing your data. Adopting an Enterprise Resource Planning (ERP) solution is a core step in the process. ERPs help manufacturers move beyond manual solutions and create a central repository for all their production information. By ensuring all orders and quotes are meticulously tracked, this increased visibility can set the stage for deeper business analytics powered by AI. What’s produced by AI is only as good as the data that goes in. More information can translate to better insights, helping improve each unique operation.

The value of an ERP extends throughout the shop floor and supply chain. These systems can track inventory and component lead times, helping manufacturers order materials at the right moment to prevent costly stockouts or excess. ERPs can also help manufacturers fine tune their workflows to fit them and shift routine tasks to AI tools. This allows businesses to get more from what they already own, whether that’s assets, materials, talent, or customer relationships, by optimizing resources and eliminating wasted effort.

経営最適化を支援するERP

AI導入のプロセスは、自社のデータを整理しデジタル化することから始まる。そのプロセスの中核となるステップがERP（Enterprise Resource Planning）システムの導入だ。導入後は、手作業による対応から、すべての生産情報を集約した一元管理へと移行でき、すべての注文と見積もりをきめ細かく追跡できるようになる。このデータの見える化により、AIを活用してより深く経営を分析するための準備が整うことになる。AIが提供できる情報は、入力されるデータの質や量に依存する。つまり、情報が多いほどAIから深い分析が得られ、個別業務の改善に役立つというわけだ。

ERPの効果は、生産現場やサプライチェーンの全体に及ぶ。ERPシステムを通じて在庫と部品のリードタイムを追跡できるようになれば、適切なタイミングで材料を注文でき、欠品や過剰在庫で発生する費用を回避できる。また、業務プロセスを細かく調整して、定型作業をAIツールへ移行する取り組みも進めやすくなる。その結果、リソースの最適化と無駄な作業の削減につながり、資産、資材、人材、顧客関係など、すでに会社にある資源を最大限に活用することが可能になる。