The journey from BI to AI

ERPs are not just tools for operational efficiency; they can also enable smarter decision-making. For years, BI tools within ERP systems have helped manufacturers analyze their outcomes with reports and determine root causes through historical data. For many manufacturers, this was their first step into data-driven decision-making. BI tools have provided descriptive insights about what happened and diagnostic insights that explain why it happened.

While valuable, BI is mostly retrospective, keeping manufacturers on the back foot by reacting to performance like sales and gross profit to help guide the next move. With the rise of AI, they can shift to the front foot, anticipating what’s ahead with predictive capabilities. AI can forecast sales outcomes based on patterns hidden in large, complex order history datasets. It can go a step further by recommending which changes, like purchasing new equipment, are most likely to produce the best results. This transforms data from a reference point into a real driver of operational decisions. The evolution from BI to AI marks a major leap in how manufacturers can unlock insight, reduce risk, and act faster than ever before.

BIからAIへの進化

ERPは単なる業務効率化ツールではない。意思決定の質を向上させる効果もある。ERPシステム上で提供されるビジネスインテリジェンス（BI）ツールは、レポート機能で結果を分析したり、過去データから根本原因を特定したりといった目的で以前から使用されてきた。多くの製造業者にとって、データに基づく意思決定へ向けた第一段階としての役割を担っていたのだ。BIツールは、発生した事象について詳細な分析を示すほか、発生理由を説明する診断機能も備えている。

確かに有用ではあるが、BIのほとんどの機能は過去に対するものであり、売上高や粗利益などの業績に対応して次の行動へつなぐという意味で、後手であることは否めない。しかしAIの台頭により、先手を打てるようになる。AIが提供する予測に基づき将来の状況に備えられるからだ。たとえばAIは、大規模で複雑な注文履歴データから隠れたパターンを把握し、売上成績を予測することができる。さらに一歩進んで、新しい機器の購入など、最良の結果につながる可能性が高い行動を提案することさえできる。こうなると、データは単なる比較基準ではなくなり、本当の意味で業務上の意思決定を左右するようになる。BIからAIへ移行することで、製造業者にとって分析のあり方やリスク軽減の方法、さらには行動を起こすスピードが飛躍的に向上することになる。

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